Veri Mühendisliği
Dağınık veriyi tek bir güvenilir kaynağa dönüştüren veri platformları kuruyoruz.
Veri ambarı
Modellenmiş, sürümlenmiş ve test edilmiş veri.
Gerçek zamanlı akış
Kafka tabanlı olay mimarisi.
Veri kalitesi
Otomatik doğrulama ve uyarı.
Çoğu şirkette veri yok değil, fazla var: aynı metrik üç farklı raporda üç farklı sayı gösteriyor. Toplantının yarısı hangi sayının doğru olduğunu tartışmakla geçiyor.
Veri mühendisliği çalışmamızın amacı tek bir doğruluk kaynağı kurmak: tanımı yazılı, hesabı test edilmiş, kaynağı izlenebilir metrikler.
Katmanlı veri mimarisi
- Ham katman: Kaynak sistemlerden gelen veri hiç değiştirilmeden saklanır; geçmişe dönük yeniden hesaplama mümkün olur.
- Temizlenmiş katman: Tip dönüşümleri, tekilleştirme ve standartlaştırma uygulanır.
- İş katmanı: Ciro, aktif kullanıcı, kayıp oranı gibi metrikler tek yerde tanımlanır.
Dönüşümler dbt ile yazılır: sürüm kontrollü, test edilebilir ve bağımlılık grafiği görünür.
Gerçek zamanlı akış
Gecelik toplu iş her ihtiyaca yetmez. Sipariş durumu, stok hareketi veya dolandırıcılık tespiti gibi senaryolarda Kafka tabanlı olay akışı kurar, saniyeler içinde işlenen veri hattı sağlarız.
Veri kalitesi
- Şema testleri: Beklenmeyen kolon veya tip değişimi hattı durdurur.
- İş kuralı testleri: Negatif tutar, geleceğe tarihli kayıt, tekrarlayan kimlik yakalanır.
- Tazelik kontrolü: Beklenen saatte gelmeyen veri uyarı üretir.
- Köken takibi: Her metriğin hangi tablodan türediği görselleştirilir.
Raporlama
Hazırlanan veri katmanı üzerine mevcut BI aracınızı bağlarız. Aracı yoksa hafif bir gösterge paneli kurar, kritik metrikleri e-posta veya WhatsApp özetiyle günlük iletiriz.
Yapay zekâ için hazırlık
Düzgün kurulmuş bir veri platformu, yapay zekâ projelerinin ön şartıdır. Bu altyapı tamamlandığında yapay zekâ entegrasyonu aylar değil haftalar sürer.