Yapay Zekâ Entegrasyonu
Büyük dil modellerini kurumsal veriyle güvenli biçimde birleştiren çözümler.
Kurumsal RAG
Şirket verisi üzerinde doğrulanabilir yanıtlar.
Süreç otomasyonu
Tekrarlayan işleri akışa bağlama.
Veri güvenliği
Veri sızıntısını önleyen mimari.
Yapay zekâ projelerinin çoğu demoda parlıyor, üretimde sönüyor. Sebebi genellikle aynı: model iyi ama veriye erişimi, yetki modeli ve doğrulanabilirliği kurgulanmamış.
Biz işe kullanım senaryosunu daraltarak başlarız. "Yapay zekâ ile ne yapabiliriz?" sorusu yerine, ölçülebilir bir problem seçeriz: destek taleplerinin ilk yanıt süresi, teklif hazırlama süresi, doküman arama kaybı gibi.
Kurumsal RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelin sizin belgelerinizden yanıt üretmesini sağlar. Doğru kurulduğunda model uydurmaz; kaynak gösterir. Yanlış kurulduğunda ise ikna edici biçimde yanlış konuşur.
- Parçalama stratejisi: Belgeler anlam bütünlüğü korunarak bölünür.
- Hibrit arama: Anlamsal ve anahtar kelime araması birlikte kullanılır.
- Yeniden sıralama: Bulunan parçalar alaka düzeyine göre yeniden puanlanır.
- Yetki filtresi: Arama, kullanıcının erişebildiği belgelerle sınırlanır.
- Değerlendirme seti: Gerçek sorulardan oluşan test kümesiyle kalite ölçülür.
Model seçimi
Her senaryo en güçlü modeli gerektirmez. Sınıflandırma ve özetleme için küçük ve ucuz modeller yeterlidir; karmaşık akıl yürütme için büyük modele geçilir. Veri hassasiyeti yüksekse şirket içinde çalışan açık ağırlıklı modelleri kurarız.
Güvenlik
Kurumsal veri model eğitimine gönderilmez. İstek ve yanıtlar kayıt altına alınır, kişisel veri içeren alanlar maskelenir. Kritik senaryolarda tüm yığın kendi altyapınızda çalışır.
Nereden başlanır?
İki haftalık bir keşif çalışmasıyla en yüksek getirili üç senaryoyu çıkarır, birini pilot olarak hayata geçiririz. Ölçülebilir fayda doğrulanmadan yaygınlaştırma önermiyoruz. Hazır bir ürün arıyorsanız Sitemox Insight aynı mimarinin paketlenmiş halidir.